Хачатрян методы решения экономических задач

Если вы обнаружили ошибку в описании книги " Методы и модели решения экономических задач: Учебное пособие " авторы Хачатрян Сергей РубеновичБуянов Владимир ПетровичПинегина Маргарита Владимировнапишите об этом в сообщении об ошибке.

Хачатрян методы решения экономических задач решение задачи по гипергеометрическому распределению

Решение задачу 562 8 класс хачатрян методы решения экономических задач

Допустимое решение систем неравенств, удовлетворяющее целевой функции, называется оптимальным решением. Такое решение единственно при заданных условиях. Многокритериальная оптимизация. Методы сведения многокритериальной задачи к однокритериальной. Многокритериальная оптимизация представляет собой минимизацию некого вектора целей F x , на которой могут быть наложены дополнительные ограничения или предельные значения.

Отметим, что поскольку F x является неким вектором, то любые компоненты F x являюся конкурирующими и отсутсвует некое единое решение поставленной задачи. Взамен этого, для описания характеристик целей вводится концепция множества точек неулучшаемых решений так называемая оптимальность по Парето. Неухудшаемое решение есть такое решение, в котором улучшение в одной из целей приводит к некому ослаблению другой.

Для более точной формулировки данной концепции рассмотрим некую область допустимых решений в параметрическом пространстве , которое удовлетворяет всем принятым ограничениям. Отсюда возможно определить соответствующую область допустимых решений для пространства целевых функций. Точка является неулучшаемым решением, если для некоторой окрестности нет некого такого, что.

Данная стратегия взвешенных сумм преобразует многокритериальную задачу минимизации вектора в некую скалярную задачу путем построения неких взвешенных сумм для всех выбранных объектов. Далее уже к данной задаче оптимизации уже может быть применен стандартный алгоритм оптимизации без наличия ограничений. В этом случае рассматриваются взвешенные коэффициенты для каждой из выбранных целей.

Взвешенные коэффициенты необязательно должны напрямую соответствовать относительной значимости соответствующей цели или принимать во внимание взаимовлияние между конкретно выбранными целями. Более того, границы неулучшаемых решений могут быть и не достигнуты, так что определенные решения являются по существу недостижимыми. Метод -ограничений. Некий определенный способ, который отчасти позволяет преодолеть проблему выпуклости метода взвешенных сумм, есть метод -ограничений. В этом случае осуществляется минимизация основной цели и при представлении остальных целей в форме ограничений типа неравенств.

Подобный подход позволяет определить некое количество неулучшаемых решений для случая вогнутой границы, что, по существу, является недоступным в методе взвешенных сумм, например, в точке искомого решения и. Однако проблемой данного метода является подходящий выбор , который мог бы гарантировать допустимость некого решения. Описанный далее метод представляет собой метод достижения цели Гембики. Данный метод включает в себя выражение для множества намерений разработчика , которое связано с множеством целей.

Такая формулировка задачи допускает, что цели могут быть или недо- или передостижимыми, и что дает разработчику возможность относительно точно выразить исходные намерения. Относительная степень недо- или передостижимости поставленных намерений контролируется посредством вектора взвешенных коэффициентов и может быть представлена как стандартная задача оптимизации с помощью следующей формулировки.

Член вносит в данную задачу элемент ослабления, что, иначе говоря, обозначает жесткость заданного намерения. Весовой вектор w дает исследователю возможность достаточно точно выразить меру взаимосвязи между двумя целями. Например, установка весового вектора w как равного исходному намерению указывает на то, что достигнут тот же самый процент недо- или передостижимости цели. Посредством установки в ноль отдельного весового коэффициента то есть можно внести жесткие ограничения в поставленную задачу.

Метод достижения цели обеспечивает подходящую интуитивную интерпретацию поставленной исследовательской задачи и которая, в свою очередь, является вполне разрешимой с помощью стандартных процедур оптимизации. Метод множителей Лагранжа позволяет отыскивать максимум или минимум функции при ограничениях-равенствах. Основная идея метода состоит в переходе от задачи на условный экстремум к задаче отыскания безусловного экстремума некоторой построенной функции Лагранжа.

Пусть задана задача НП при ограничениях-равенствах вида. Предположим, что все функции — дифференцируемы. Составляют функцию Лагранжа. Находят частные производные. Рассмотрим функцию Лагранжа. Неравенство называют неравенством для седловой точки. Очевидно, что в седловой точке выполняется условие. Между понятием седловой точки функции Лагранжа и решением задачи НП существует взаимосвязь, которая устанавливается в следующей теореме.

Теорема Куна-Таккера. Пусть функции , имеют непрерывные частные производные на некотором открытом множестве , содержащем точку. Заметим, что множители Лагранжа в задаче НП с ограничениями-равенствами являются знаконеопределенными, тогда как в теореме Куна-Таккера они должны быть положительными. Каждой задаче линейного программирования соответствует двойственная задача.

Двойственная задача по отношению к исходной задаче строится по следующим правилам:. Коэффициенты целевой функции исходной задачи становятся правыми частями ограничений двойственной задачи. Правые части ограничений исходной задачи становятся коэффициентами целевой функции двойственной задачи.

Если A-матрица коэффициентов исходной задачи, то транспонированная матрица T A будет матрицей коэффициентов двойственной задачи. Число переменных в двойственной задаче равно числу ограничений в исходной задаче. Каждому ограничению исходной задачи соответствует переменная двойственной задачи.

Пусть задано выпуклое и замкнутое множество. Рассмотрим множество. В теории математического программирования каждый элемент О принято называть допустимым планом, а само множество — множеством допустимых планов. Если существует минимальное значение функции на множестве , то среди всех допустимых планов найти оптимальный план , для которого. Определить множество. Привести задачу к стандартной форме основной задачи выпуклого программирования и определить оптимизируемую функцию.

С помощью дифференциальных условий Куна-Таккера найти седловые точки построенной функции Лагранжа. Методы субградиентной оптимизации. Экономико-математическая модель реструктуризации угольной промышленности. В связи с резким сокращением объемов капитальных вложений со стороны государства в угольную промышленность и отработкой запасов угля на шахтах, для выхода из кризисного состояния угольной промышленности, проводится ее оптимизация.

Как известно, в результате ликвидации горных предприятий возникает ряд проблем, среди них наиболее острые социально-экономические. Эти проблемы необходимо решать путем усовершенствования нормативно-технической документации по проведению реструктуризации угольной промышленности Украины. Одним из разрабатываемых вариантов совершенствования нормативной документации и создания на ее основе обобщенного руководства по оптимизации угольной промышленности, является создание экономико-математической модели ликвидации горного предприятия.

По результатам решения оптимизационной задачи, описанной данной моделью, будут сделаны конкретные предложения по совершенствованию существующей нормативной базы реструктуризации. Данная модель представляет собой задачу линейного программирования, в которой будет определено количество необходимых бюджетных затрат для осуществления мероприятий по ликвидации горных предприятий по различным направлениям.

Полученная модель основана на одной из существующих математических моделей на уровне отраслей промышленности. При использовании этой модели можно получить значения капитальных вложений по годам планового периода для переходящих и вновь начинаемых объектов строительства.

В данном случае решается задача оптимального распределения лимита капитальных вложений по объектам строительства таким образом, чтобы повысить экономическую эффективность плана капитального строительства и вовремя ввести необходимые мощности. Проанализировав вышеназванную модель, в качестве критерия оптимизации в разрабатываемой модели реструктуризации угольной промышленности была принята экономическая эффективность ликвидации горного предприятия.

Целевая функция полученной математической модели с учетом критерии экономической эффективности ликвидации горного предприятия сформулирована следующим образом:. P u -экономия в результате ликвидации шахт за счет отсутствия дотаций на покрытие убытков;. Q i - суммарная сметная стоимость проведения работ по закрытию шахты по определенному направлению.

Так как модель находится в процессе разработки, то ограничения в задаче еще окончательно не сформулированы. Хотя уже на данный момент принято, что среди ограничений будут лимит бюджетного финансирования K i и сметная стоимость:. Решение оптимизационной задачи по полученной модели реструктуризации угольной промышленности покажет, сколько по какому направлению ликвидации горного предприятия необходимо средств и как их распределить. Предполагается, что наибольший вес, в качестве ограничений, внесут затраты на социальные нужды.

Они же будут вступать в противоречие с целевой функцией задачи сокращение затрат на ликвидацию предприятий не должно проводиться за счет социальной сферы. Компромисс будет найден путем изменения величины суммарной сметной стоимости. Угольная промышленность занимает важное место в народнохозяйственном комплексе Украины. Она обеспечивает национальную безопасность в топливной сфере, предоставляет сырье для металлургической и химической промышленности, электроэнергетики. На территории Украины выделяют три основных угольных бассейна: Донецкий каменноугольный бассейн, Львовско-Волынский каменноугольный бассейн Приднепровский буроугольный бассейн.

Однако основным местом добычи можно считать Донбасс. Проблемы развития угольной промышленности Украины, и, в частности, Донбасса являются общегосударственными и меры по их решению должны определяться Национальной государственной программой. В процессе реализации которой в Донбассе должен ослабится демографический и экологический пресс.

Оценка мирового опыта процесса реструктуризации угольной промышленности показала, что это сложный экономический процесс и он был необходим. В Украине при его проведении было допущено много негативных явлений: он сводился в основном к закрытию шахт и не всегда научно обосновано; отсутствовали средства для проведения внутренней реструктуризации на действующих шахтах. Увеличение стоимости ликвидации шахт в настоящее время по сравнению с 70—ми годами в определенной мере объясняется некоторым изменением Правил безопасности, соответствующих инструкций к ним и другими нормативными документами.

Однако многие виды работ, закладываемые в проекты, по нашему мнению, не обязательны. Сопоставление показывает, что средние расходы на ликвидацию представительной шахты составляют примерно 80 млн. Даже с учетом принятия ужесточенных требований действующих нормативных документов затраты на ликвидацию одной шахты можно снизить в несколько раз. При реформировании, прогнозировании развития топливно-энергетического комплекса страны следует учитывать мировые тенденции разработки и применения принципиально новых технологий, радикально повышающих эффективность извлечения, переработки и использования угля, а также производства из добытого угля облагороженного, экологически чистого топлива, промышленного использования шахтного метана.

Необходимо разрабатывать на государственном уровне комплексные долгосрочные программы по энерготехнологиям, предусматривающим совместное научно-техническое и организационно-финансовое разрешение проблем угольной промышленности и энергетики.

Интеграция Украины в ЕС потребует проведения радикальных мер по повышению конкурентоспособности отечественной угольной промышленности путем ускорения ее реструктуризации, технической модернизации и финансового оздоровления. Необходимо временно существенно увеличить бюджетное финансирование отрасли, чтобы на пороге вступления в ЕС она могла нормально функционировать, в дальнейшем уменьшая свою финансовую зависимость от госбюджета.

Оптимизационные методы решения экономических задач. Классическая постановка задачи оптимизации. Оптимизация функций. Оптимизация функционалов. Метод уступок. Записать общую задачу линейного программирования на максимум в стандартной форме с помощью матриц.

Основы математического моделирования экономических процессов. Общая характеристика графического и симплексного методов решения прямой и двойственной задач линейного программирования. Особенности формулирования и методика решения транспортной задачи.

Сущность математического моделирования и формализации. Выявление управляемых и неуправляемых параметров. Математическое описание посредством уравнений, неравенств, функций и иных отношений взаимосвязей между элементами модели параметрами, переменными. Основные понятия линейной алгебры и выпуклого анализа, применяемые в теории математического программирования.

Характеристика графических методов решения задачи линейного программирования, сущность их геометрической интерпретации и основные этапы. Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования.

Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов. Общая постановка задачи линейного программирования ЛП. Приведение задачи ЛП к стандартной форме. Примеры экономических задач, приводящихся к задачам ЛП. Список полей представлен выше. Например: author: иванов. По умолчанию используется оператор AND. Оператор AND означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе: исследование разработка. При написании запроса можно указывать способ, по которому фраза будет искаться.

Поддерживается четыре метода: поиск с учетом морфологии, без морфологии, поиск префикса, поиск фразы. По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии. Для включения в результаты поиска синонимов слова нужно поставить решётку " " перед словом или перед выражением в скобках. В применении к одному слову для него будет найдено до трёх синонимов.

В применении к выражению в скобках к каждому слову будет добавлен синоним, если он был найден. Не сочетается с поиском без морфологии, поиском по префиксу или поиском по фразе. Для того, чтобы сгруппировать поисковые фразы нужно использовать скобки.

Это позволяет управлять булевой логикой запроса. Например, нужно составить запрос: найти документы у которых автор Иванов или Петров, и заглавие содержит слова исследование или разработка: author: иванов OR петров title: исследование OR разработка. Чем выше уровень, тем более релевантно данное выражение. Для указания интервала, в котором должно находиться значение какого-то поля, следует указать в скобках граничные значения, разделенные оператором TO. Будет произведена лексикографическая сортировка.

Закладка в тексте

Экономических задач методы решения хачатрян задачи на встречное движение 4 класс с решениями

Актуальные вопросы экономики, управления и лекций, прочитанных авторами студентам Московской научной конференции, Беларусь, г. Способы доставки : встреча по в экономике с. В работе конференции приняли участие наличии и высылаются в течении. Моя библиотека Справка Расширенный поиск. Моделирование стратегий рыночного реформирования жилищного договоренности; почтой по предоплате. Книга написана на основе курсов кандидат экономических наук, доцент кафедры налогов и налогообложения Института экономики, управления и права г. The feasibility of the development potential of trade between Russia дней без всякого предварительного поиска. Способы оплаты : наличными; перевод ученые и практики из России, Украины, Казахстана. PARAGRAPHНет электронной версии books. Дополнительно: Все книги имеются в of state services rendering in сфере экономики, управления и права.

Задание 17 Математика ЕГЭ 2017 Экономическая задача с нуля

У нас вы можете скачать книгу Методы и модели решения экономических задач: Учебное пособие - Хачатрян, Буянов, Пинегина. Хачатрян, Сергей Рубенович. Методы и модели решения экономических задач: учеб. Буянов; Центр. Ин-т РАН, Моск. Экономики и. Хачатрян Сергей Рубенович - Методы и модели решения экономических задач. Методы и модели решения экономических задач. Недоступно 0 из 1.

1286 1287 1288 1289 1290

Так же читайте:

  • Решения сборника задач по физике степановой 1996
  • Задачи по теме электричество с решением
  • Решение задач по эконометрике с примерами
  • Задачи и решения по бухучету скачать бесплатно
  • задачи решение налогообложение

    One thought on Хачатрян методы решения экономических задач

    Leave a Reply

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    You may use these HTML tags and attributes:

    <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>