Решение задач методом линейного программирования онлайн

Решить графическим методом задачу линейного программирования, в которой требуется найти максимум функции при ограничениях. Это значит, что первая прямая отсекает от осей координат отрезки и.

Решение задач методом линейного программирования онлайн урок методы творческого решения практических задач

Ebit решение задачи решение задач методом линейного программирования онлайн

Найдём точки пересечения этой прямой с осями координат. При из уравнения получим , при получим. Это значит, что первая прямая отсекает от осей координат отрезки и. Аналогично строим остальные граничные прямые. Вторая прямая от осей координат отсекает отрезки, равные 6. Третья прямая проходит параллельно оси , отсекая на оси отрезок, равный 2. Четвёртая прямая имеет уравнение. Она совпадает с осью. Из рисунка ниже видно, что множество точек четырёхугольника ABDE удовлетворяет всем четырём неравенствам системы.

Следовательно, четырёхугольник ABDE является многоугольником решений системы заштрихован вовнутрь. Начертим линию равных значений функции цели. Проведём прямую через эти точки на чертеже она чёрного цвета. Двигая эту прямую параллельно самой себе в направлении градиента - вектора бордового цвета , получим опорные прямые.

Первая прямая зелёного цвета имеет с многоугольником общую точку A. Здесь функция цели достигает минимума. Двигаясь дальше, придём к точке В. Здесь максимум. Координаты точки В : 2, 4. Подставляя в функцию цели координаты точки В , т. Пример 2.

Решить графическим методом задачу линейного программирования, в которой требуется найти минимум функции при ограничениях. Многогранником решений является открытая область. Из рисунка видно, что прямая ближайшнее от начала координат опорное положение займёт в точке В. Следовательно, в этой точке функция цели имеет минимум. Координаты точки В : 2, 2. Подставляя в функцию цели и , получим минимальное значение функции:.

На сайте есть Онлайн калькулятор решения задач линейного программирования симплекс-методом. Пример 3. Правильное решение и ответ. Пример 4. До сих пор полученные выводы были основаны на том, что множество решений задачи линейного программирования сконфигурировано так, что оптимальное решение конечно и единственно.

Теперь рассмотрим примеры, когда это условие нарушается. В этих примерах многоугольник решений строится так, как показано в предыдущих примерах, остановимся же на признаках, которые отличают эти исключительные примеры. Пример 5. На рисунке изображены: неограниченная многогранная область решений данной системы ограничений, исходная линия уровня чёрного цвета , вектор бордового цвета , указывающий направление движения исходной линии уровня для нахождения максимума целевой функции.

Легко заметить, что функция F может неограниченно возрастать при заданной системе ограничений, поэтому можно условно записать, что. Пример 6. Изображённая на рисунке ниже область не содержит ни одной общей точки, которая бы удовлетворяла всем неравенствам системы ограничений. То есть система ограничений противоречива и не может содержать ни одного решения, в том числе и оптимального.

Пример 7. Всем неравенствам системы ограничений удовлетворяют точки треугольника ABC , который и является областью решений. За исходную линию уровня взята прямая на рисунке ниже - чёрного цвета , с тем чтобы она пересекала область решений. При построении треугольника ABC не была использована прямая , соответствующая первому неравенству, хотя все точки треугольника удовлетворяют этому неравенству.

Таким образом, этот пример отличается от предыдущих тем, что одно из неравенств системы ограничений оказалось лишним. Пример 8. На рисунке ниже изображены область решений системы ограничений и линия уровня чёрного цвета.

Если передвигать линию уровня параллельно исходной в направлении вектора , то она выйдет из области решений не в одной точке, как это было в предыдущих примерах, а сольётся с прямой CD , которая является граничной линией области решений. Все точки отрезка CD дают одно и то же значение функции цели, которое и служит её оптимальным значением:. Следовательно, имеется не одно, а бесчисленное множество оптимальных решений, совпадающих с точками отрезка CD , в частности, с двумя угловыми точками C и D.

Этот пример показывает, что в некоторых случаях единственность оптимального решения нарушается. Напоследок следует заметить, что строить многогранник решений можно и другим способом, отличающимся о того, который мы рассматривали.

А именно: можно не искать точки пересечения прямых с осями координат, а искать точки пересечения прямых. Для этого последовательно решаются системы из двух уравнений, так, чтобы решениями были точки пересечения всех прямых. Полученные точки и будут вершинами многогранника решений. Этот способ иногда бывает удобным в случаях, когда точки пересечения прямых с осями координат - дробные числа и, неправильно отложив точку пересечения, можно получить ошибку и в поиске точек пересечения самих прямых.

Графический метод решения задач линейного программирования: схема и примеры. Требуется найти неотрицательные значения переменных и , удовлетворяющих системе неравенств при которых линейная форма принимает оптимальное значение. Запишем это уравнение прямой в отрезках: Затем, откладывая на оси число , а на оси - число , найдём точки пересечения линии равных значений с осями координат.

Решить графическим методом задачу линейного программирования, в которой требуется найти максимум функции при ограничениях Построим многоугольник решений. Нет времени вникать в решение? Можно заказать работу! Решить графическим методом задачу линейного программирования, в которой требуется найти минимум функции при ограничениях Решение. Решить графическим методом задачу линейного программирования, в которой требуется найти максимум функции при ограничениях где.

Решить графическим методом задачу линейного программирования, в которой требуется найти минимум функции при ограничениях где. Наш калькулятор онлайн позволяет решать задачи как на максимум целевой функции, так и на минимум. При решении задач на минимум исходная задача линейного программирования сводится к двойственной задаче. При выполнении этих операций на бумаге часто возникают ошибки, а наш калькулятор онлайн поможет своевременно проверить ошибки.

Вычисление происходит за время немногим более секунды. Этот калькулятор находит максимум целевой функции. Если требуется найти минимум целевой функции, то следует воспользоваться калькулятором Решение двойственной задачи линейного программирования.

Как онлайн калькулятор находит решение задачи линейного программирования?

Закладка в тексте

Задач методом линейного онлайн решение программирования решение задачи из учебника мордкович задачник

Контакты Поиск по сайту Карта. PARAGRAPHПостроить область допустимого решения ОДР замечания можно внизу страницы в. Решение ЗЛП на минимум и Кб. Решение задачи линейного программирования графическим. Метод наименьшей стоимости фиктивный поставщик. Решение задачи графическим методом pdf. Решаем задачи линейного программирования на начальное решение методом потенциалов. Задать свои вопросы или оставить заказ Заполните форму заявки. Программа находит начальное решение методом можно также с помощью этого. Метод северо-западного угла фиктивный потребитель.

Симплексный метод решения задач линейного програмирования

Сервисы по высшей математике для студентов и преподавателей.Бесплатное решение задачи линейного программирования симплекс-методом с. Онлайн-калькулятор предназначен для решения задач линейного программирования симплексным методом путем перехода к КЗЛП и СЗЛП. При этом. Графический метод решения ЗЛП: примеры онлайн Решение задачи линейного программирования графическим методом (множество оптимальных.

20 21 22 23 24

Так же читайте:

  • Физика полный курс примеры задачи решения скачать
  • Задача по ндс решением
  • бухгалтерский учет решение задач

    One thought on Решение задач методом линейного программирования онлайн

    Leave a Reply

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    You may use these HTML tags and attributes:

    <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>