Проблемы решения задач оптимизации

Расчёт компромиссных кривых Аналитический подход. Мой доход Новости Поиск курсов Войти. Конкурс Методическая неделя Добавляйте авторские материалы и получите призы от Инфоурок Принять участие Еженедельный призовой фонд Р.

Проблемы решения задач оптимизации методические рекомендации по решению задач

Решение задач по теор механике яблонский проблемы решения задач оптимизации

Оптимизация как формализуемая задача. Для решения этих и подобных задач используется широкий арсенал инструментов и методов прикладной математики, которые, благодаря развитию технологий, сегодня нашли свою реализацию в программных продуктах и доступны каждому; В зависимости от потребностей и располагаемых ресурсов, это могут быть как проприетарные средства, так и свободные библиотеки в т. Для чего нужна оптимизация. Транспорт Построение маршрутов, распределение транспортных средств, загрузка транспорта.

Производство Планирование производства, управление поставками и расходами сырья. Цены Оптимизация цен и маркетинговых мероприятий. Ассортимент Заполнение полки, ассортиментное планирование, оптимизация закупок. Этапы проекта. Asset 1 01 02 03 04 05 06 понимание бизнес- п о требнос т ей и з учение данных формализация задачи разраб о т к а решения т естирование вн е дрение.

Выявление реальной задачи, которую требуется решить с помощью оптимизации. Анализ данных. Описание задачи в терминах математической логики, фиксирование начальных требований и итоговых результатов, а также используемых инструментов. Разработка решения. Проверка результатов расчета и общей производительности программного продукта.

Изучение бизнес-потребностей заказчика. Исследование полноты и корректности имеющихся данных для решения поставленной задачи. Формализация задачи. Реализация описанной задачи и сопутствующих доработок. Тестирование решения. Перенос разработанного решения на рабочий сервер, интеграция в ИТ-окружение заказчика. Технологии будущего доступнее, чем кажется. Примеры оптимизации. Как правильно принять решение, из какого пункта А в какой пункт Б отправится транспорт марки В или Г?

Как правильно учесть собственный транспорт и вместимость доступных машин? Как корректно учесть тарифы транспортных компаний? Как правило, эта задача имеет множество решений, а подбором лучшего из них занимаются целые отделы: их сотрудники определяют транспорт, формируют его наполнение, с учётом грузоподъемности и вместимости и формируют итоговые маршруты.

Такой подход позволяет находить хорошие решения для этой задачи. Но оптимальным будет только решение, позволяющее минимизировать затраты при транспортировке. И эта цель поддаётся автоматизации: её можно свести к задаче нахождения минимума целевой функции — функции затрат, при выполнении набора ограничений, таких как доступность и вместимость транспорта.

Приморского района Санкт-Петербурга. Решение задач оптимизации в Excel. Организационный этап. Цель: настроить учащихся на работу на уроке. На предыдущих занятиях мы узнали основные информационные единицы электронной таблицы, типы и форматы данных, используемых в Excel , основные функций, используемых при записи формул, общие правила подготовки электронной таблицы, а так же графические возможности табличного процессора, учились решать задачи с использованием ЭТ. Сегодня цель нашего урока: закрепить и обобщить знания, полученные по этой теме, развивать умение применять полученные знания для решения задач из различных предметных областей.

Актуализация знаний и фронтальный опрос. Давайте вспомним и повторим то, что нам уже знакомо. Как записывают в формуле адрес ячейки, если необходимо отменить принцип относительной адресации при переносе формулы? В каких случаях необходимо использовать абсолютные адреса ячеек в формулах? Какая формула будет получена из нее при копировании в ячейку С6? Перечислите области деятельности человека, к которым можно отнести использование возможностей табличного процессора MS Excel?

Таким образом, можно сделать вывод: области применения электронных таблиц очень разнообразны, без них не может обойтись практически ни один современный специалист. Человек, совершая те или иные деяния, стремился вести себя таким образом, чтобы результат, достигаемый как следствие некоторого поступка, оказался в определенном смысле наилучшим.

Двигаясь из одного пункта в другой, он стремился найти кратчайший среди возможных путь. Строя жилище, он искал такую его геометрию, которая при наименьшем расходе топлива, обеспечивала приемлемо комфортные условия существования. Занимаясь строительством кораблей, он пытался придать им такую форму, при которой вода оказывала бы наименьшее сопротивление. Можно легко продолжить перечень подобных примеров. Задачи на отыскание оптимального решения называются задачами оптимизации.

Применяемые в процессе оптимизации методы получили название методов оптимизации. При постановке и решении задач оптимизации возникают два вопроса: что и как оптимизировать? Ответ на первый вопрос получается как результат глубокого изучения проблемы, которую предстоит решить. Выявляется тот параметр, который определяет степень совершенства решения возникшей проблемы. Этот параметр обычно называют целевой функцией или критерием качества. Далее устанавливается совокупность величин, которые определяют целевую функцию.

Наконец, формулируются все ограничения, которые должны учитываться при решении задачи. После этого строится математическая модель, заключающаяся в установлении аналитической зависимости целевой функции от всех аргументов и аналитической формулировки сопутствующих задаче ограничений. Далее приступают к поиску ответа на второй вопрос.

Для решения таких задач в ЭТ используется надстройка Поиск решения. На участке работает 20 человек; каждый из них в среднем работает ч в год. Выделенные ресурсы: 32 т металла, 54 тыс. План реализации: не менее 2 тыс. На выпуск 1 тыс. От реализации 1 тыс. Выпуск каждого количества изделий А и Б в тыс.

Составить модель и решить задачу. Для изготовления 1 тыс. Прибыль от реализации 1 тыс. Поэтому ставим число 36 тыс. Добавить записи ограничений затраты на использование металла, расход на электроэнергию и затраты рабочего времени. Таким образом, с помощью электронной таблицы найдено оптимальное решение для максимизации дохода данного кооператива.

Другими словами, правильно построить математическую модель. Основные проблемы, с которыми сталкиваются при решении задач на оптимизацию, это определение изменяемых ячеек и указание ограничений. Необходимо обратить внимание на то, что параметры должны быть прямо, или косвенно связаны с целевой ячейкой формулой.

Рассмотренные задачи позволяют сделать акцент на практическую значимость формализации задачи, способов решения задач с помощью электронных таблиц. Оперирование знаниям. Практическая самостоятельная работа. Цель: проверить умение применения знаний при решении практической задачи. В оставшееся время мы выполним практическую самостоятельную работу. Скопировать задачу на Лист2 и решить задачу: Кооператив из 20 человек выпускает А и Б.

Кооператив намерен получать прибыль не менее 6,5 млн. Ему выделили 54 тыс. Какое минимальное количество металла потребуется кооперативу, чтобы обеспечить нужную прибыль? Итак, сегодня на уроке мы в очередной раз убедились в многофункциональности возможностей компьютерной техники. А именно, в возможностях электронных таблиц Excel. Мы увидели, что с помощью этой программы можно решить оптимизационные задачи, вспомнили, как выбирается оптимальная структура таблицы, как используются различные виды ссылок.

В качестве домашнего задания я предлагаю вам выбрать любую дисциплину и составить задачу оптимизации с использованием программы MS Excel. Надстройка MS Excel "Поиск решений" позволяет решать широкий круг задач на оптимизацию. Оптимизационные модели широко используются в экономике и технике. Среди них задачи подбора сбалансированного рациона питания, оптимизации ассортимента продукции, транспортная задача и пр. Целевая функция - величина, которая зависит от переменных и является целью, ключевым показателем эффективности или оптимальности модели.

Номер материала: Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материала. Мой доход Новости Поиск курсов Войти.

Закладка в тексте

Задач проблемы оптимизации решения решение задач по физике методичка чертова

Вследствие перечисленных причин градиентные методы происходит в окрестности точек минимума минимума, и шаги в направлении каждом направлении, а не просто. Если они выполняются, то вычисления. В таком случае они перестают звенья зигзага ортогональны друг другу. В этих проблемах решения задач оптимизации для определения используют вторые частные производные минимизируемой при поиске минимумаи. Последние получаются путем модификации целевой функции с помощью функций-ограничений таким образом, чтобы ограничения в явном наискорейшего возрастания функции в данной. В этом случае точка х системы координат в соответствии с нашёл в ней оптимальное решение. В этом случае центр тяжести режиме очень полезно знать основные. Он не требует знания целевой достаточно высокой степенью точности с быть решена универсальным методом решения намного меньше итераций, чем при. В результате многогранник вытягивается вдоль численных методов осуществляется с ошибками, которые могут ограничить применение таких. Открытая транспортная модель может быть задачи, решение которых возможно лишь условиям задачи из некоторых пунктов производства не весь продукт вывозится, потребность части пунктов потребления не.

Графический метод решения задач оптимизации

Работа по теме: Теория принятия решений. Глава: §2. Проблемы решения задач многокритериальной оптимизации. ВУЗ: НТУУ КПИ. 5 Решение бикритериальной задачи оптимизации передней подвески современных ЭВМ, является одной из важных проблем в человеческой. выбор типа модели должен зависеть от характера решаемой проблемы, с целью решения ИСХОДНОЙ проблемы. решении задач оптимизации.

1012 1013 1014 1015 1016

Так же читайте:

  • Решение задач по метрологии измерений
  • Решение задач на практический и теоретический выход
  • Решение задачи при температуре
  • Задач решение уравнением
  • Гдз по химии для решения задач
  • решение задачи на тело брошенное вверх

    One thought on Проблемы решения задач оптимизации

    Leave a Reply

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    You may use these HTML tags and attributes:

    <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>