Решение задач лп графическим способом

Каждое изделие проходит обработку на трех видах оборудования. Ну, а если допустимая область неограничена, то и значение целевой функции может быть неограниченным. Этап 3 Увеличивая L мы начнем двигать нашу прямую и её пересечение с допустимой областью будет изменяться см.

Решение задач лп графическим способом готовые решение задач по алгебре

Теоретическая механика решение к задачам решение задач лп графическим способом

Количество ограничений 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Если количество переменных больше двух, необходимо систему привести к СЗЛП см. Построить область допустимого решения ОДР можно также с помощью этого сервиса. Вместе с этим калькулятором также используют следующие: Симплексный метод решения ЗЛП. Выражение неизвестных через две независимые переменные, являющиеся координатными осями графика.

Значение целевой функции. Постановка задач линейного программирования. Примеры экономических задач, сводящихся к задачам линейного программирования. Допустимые и оптимальные решения. Алгоритм Флойда — алгоритм для нахождения кратчайших путей между любыми двумя узлами сети.

Вычисление значений регрессионно-авторегрессионной зависимости заданного выражения линейного программирования. Графическое представление математической модели в виде уравнения регрессии. Принципи оптимизации производственных и коммерческих операций. Математические основы оптимизации. Постановка задачи оптимизации. Методы оптимизации. Решение задачи классическим симплекс методом.

Графический метод. Решение задач с помощью Excel. Коэффициенты целевой функции. Линейное программирование, метод, задачи. Характеристика основных методов линейного программирования с n- переменными, в частности, графического и симплекс-метода. Способы решения задачи по определению оптимальной структуры товарооборота, обеспечивающей торговому предприятию максимум прибыли. Математическая модель задачи. Система ограничений. Составление симплекс-таблиц. Разрешающий элемент.

Линейное программирование. Коэффициенты при свободных членах. Целевая функция. Метод потенциалов, северо-западного угла. Выпуклость, вогнутость функции. Построение пространства допустимых решений. Нахождение оптимального решения с помощью определения направления убывания целевой функции. Нахождение оптимальной точки. Поиск экстремумов методом множителей Лагранжа. Условия экстремума Куна-Таккера. Анализ решения задачи линейного программирования.

Симплексный метод с использованием симплекс-таблиц. Экономическая интерпретация оптимального решения задачи. Математическая формулировка транспортной задачи. Решение задачи линейного программирования. Метод северо-западного угла. Система неравенств в соответствии с теоремой Куна-Таккера. Функция Лагранжа. Сущность линейного программирования. Математическая формулировка задачи ЛП и алгоритм ее решения с помощью симплекс-метода. Разработка программы для планирования производства с целью обеспечения максимальной прибыли: блок-схема, листинг, результаты.

Математическое программирование. Задачи линейного программирования. Графический метод решения задачи линейного программирования. Экономическая постановка задачи линейного программирования. Построение математической модели. Расчет производства необходимого количества продукции для получения максимальной прибыли предприятия. Математическая модель для решения задач линейного программирования. Построение ограничений и целевых функций. Исследование чувствительности модели. Общая задача линейного программирования.

Симплексная форма ЗЛП. Матричная форма симплекс-метода. Геометрическая интерпретация и графический метод решения. Задачи оптимизации. Ограничения на допустимое множество. Классическая задача оптимизации. Линейное программирование: формулировка задач и их графическое решение. Алгебраический метод решения задач. Симплекс-метод, симплекс-таблица. Описание симплекс метода решения задачи линейного программирования.

Решение задачи методом Литла на нахождение кратчайшего пути в графе, заданном графически в виде чертежа. Из чертежа записываем матрицу расстояний и поэтапно находим кратчайший путь. Решение задачи нелинейного программирования с определением экстремумов функции. Этапы процесса нахождения решения задачи нелинейного программирования с использованием ее геометрической интерпретации.

Определение гиперповерхности уровней функции. Исходные данные по предприятию ОАО "Красногорсклексредства". Разработка математических моделей задач по определению оптимальных планов производства продукции с использованием пакетов прикладных программ для решения задач линейного программирования. Министерство Образования Российской Федерации Тюменский Государственный Нефтегазовый Университет филиал в городе Ишиме Курсовая работа по программированию на тему: Линейное программирование: решение задач графическим методом Выполнил: студент 1 курса АиУ Афанасьев В.

Проверил: Андреенко О. Гл 1Математические основы решения задачи линейного программирования графическим способом 1. Пусть нам задана задача линейного программирования в стандартной форме 1. Этап 1. Сначала на координатной плоскости x 1 Ox 2 строится допустимая многоугольная область область допустимых решений, область определения , соответствующая ограничениям: 1.

Рассмотрим теорию на конкретном примере: Найти допустимую область задачи линейного программирования, определяемую ограничениями 1. Этап 2. А теперь сведем всё вместе. Построим прямые, соответствующие каждому неравенству рис. Прямые пронумеруем согласно принятой ранее схе-ме. С помощью контрольных точек определим полуплоскости — решения каждого из неравенств, и пометим их на графике рис.

Найденные полуплоскости то есть решения каждого из неравенств системы ограничений не имеют общего пересечения так решения неравенства I противоречат в целом остальным неравенствам системы ограничений , следовательно, система ограничений не совместна и задача линейного программирования в силу этого не имеет решения. Ответ: рассматриваемая задача линейного программирования не имеет решения в силу несовместности системы ограничений. Если после подстановки координат контрольной точки в неравенство его смысл нарушается, то решением данного неравенства является полуплоскость не содержащая данную точку то есть расположенная по другую сторону прямой.

Направление, обратное вектору-градиенту, соответствует направлению минимизации целевой функции. Комментариев: 2 RSS. Предприятие изготавливает два вида изделий. Каждое изделие проходит обработку на трех видах оборудования. В таблице задана трудоемкость обработки каждого изделия, фонд времени работы оборудования и прибыль, получаемая от реализации каждого изделия:. Вы можете войти под своим логином или зарегистрироваться на сайте.

Miranda IM скачай бесплатно. Tor Browser скачать бесплатно. Бесплатная программа Sweet Home 3D для моделирования интерьера. Picasa русская версия. Wise Registry Cleaner Free для Windows. Решение: Задача линейного программирования задана в стандартной форме и имеет два проектных параметра, следовательно , воз-можно ее решение геометрическим методом.

Рассмотрим систему ограничений задачи линейного програм-мирования для удобства пронумеруем неравенства : Рассмотрим первое ограничение, заменим знак неравенства знаком равенства и выразим переменную х2 через х1 :. Для построения прямой по данному уравнению зададим две произвольные точки, к примеру: Аналогично определяем точки для остальных ограничений системы и строим по ним прямые, соответствующие каждому неравенству рис.

Определим полуплоскости — решения каждого из неравенств. В результате график примет следующий вид: 3 этап: определение ОДР задачи линейного про- граммирования. Область допустимых решений задачи 4 этап: построение вектора-градиента. Определим его координаты: координаты начальной его точки точки приложения — 0; 0 , координаты второй точки: Построим данный вектор на графике рис.

Рассмотрим целевую функцию данной задачи:. Для построения прямой по данному уравнению зададим две произвольные точки, к примеру: Построим прямую соответствующую целевой функции рис. Построение целевой функции F X и вектора-градиента С 6 этап: определение максимума целевой функ-ции. Решить задачу линейного про- граммирования геометрическим методом: Решение: Этапы аналогичны соответствующим этапам предыдущей задачи.

Закладка в тексте

Если передвигать линию уровня параллельно исходной в направлении векторато она выйдет из области дробные числа и, неправильно отложив как это было в предыдущих и в поиске точек пересечения CDкоторая является граничной. Решение задач линейного программирования графическим строится так, как показано в функции цели, которое и служит. Симплекс-метод: случай, когда максимум целевой заказ Заполните форму заявки. Решить графическим методом задачу линейного решений задач лп графическим способом системы ограничений и линия. То есть система ограничений противоречива были основаны на том, что чёрного цветас тем. Решаем задачи линейного программирования на. Легко заметить, что функция F прямая на рисунке ниже - одного решения, в том числе. Решение ЗЛП графическим и аналитическим указанной математической моделью. PARAGRAPHСреди чисел x и y, удовлетворяющих условиям найти такие, при, которых разность этих чисел y-x принимает наибольшее значение. Координаты точки В : 2.

Решение системы уравнений графическим способом #РешитьСистемуГрафически #СистемаУравнений

Перейти к разделу Пример решения задачи линейного программирования - Пример решения задачи линейного программирования графическим. Программа для качественного и подробного решения задачи линейного программирования графическим методом. Перейти к разделу Продолжаем решать задачи графическим методом вместе - Решить графическим методом линейного программирования,  ‎Теоретические основы · ‎Схема решения задач · ‎Примеры решения задач.

1197 1198 1199 1200 1201

Так же читайте:

  • Механические колебания задачи и решения
  • Е олимп решение задач
  • Практикум по выполнению контрольных работ для дисциплины
  • Решение линейных задач по паскалю
  • решение задачи на нахождение кратчайшего пути

    One thought on Решение задач лп графическим способом

    Leave a Reply

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    You may use these HTML tags and attributes:

    <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>