Решение задач лп microsoft excel

Рабочий документ Mathcad, содержащий вычисления приведен на рис.

Решение задач лп microsoft excel как решить кейс задачу

Физика решение задач по механике на движущиеся решение задач лп microsoft excel

Составьте оптимальный план производства. Определите, производство каких продуктов лимитировано рынком, и каких — техническими возможностями цеха. Какие машинные ресурсы должны быть увеличены в первую очередь, чтобы добиться максимального увеличения прибыли при заданных потребностях рынка? Есть ли продукт, который невыгодно производить?

Что нужно изменить, чтобы все продукты стало выгодно производить? Может пригодиться: транспортные задачи в Excel. Задача 3. Необходимо составить самый дешевый рацион питания цыплят, содержащий необходимое количество определенных питательных веществ тиамина Т и ниацина Н.

Пищевая ценность рациона в калориях должна быть не менее заданной. Смесь для цыплят изготавливается из двух продуктов - К и С. Известно содержание тиамина и ниацина в этих продуктах, а также питательная ценность К и С в калориях. Сколько К и С надо взять для одной порции куриного корма, чтобы цыплята получили необходимую им дозу веществ Н и Т и калорий или больше , а стоимость порции была минимальна?

Исходные данные для расчетов приведены в таблице. Задача 4. Известны средние затраты времени на сборку, проверку и подключение компьютеров. Каждый компьютер приносит определенный уровень прибыли, но спрос ограничен. Кроме того, в плановом периоде ограничен ресурс человеко-часов, отведенных на выполнение каждой производственной операции.

Определить, сколько компьютеров каждого типа необходимо произвести в плановом периоде, имея целью максимизировать прибыль. Задача 5. На лесопилку поступают доски длиной 10 м. По контракту лесопилка должна поставить клиенту не менее досок длиной 5 м, не менее досок длиной 4 м и не менее досок длиной 3 м.

Как работникам лесопилки выполнить условия контракта, разрезав наименьшее количество досок? Задача 6. Компания "Евростройтур" организует экскурсионные автобусные туры по странам Европы. Компания получила 4 новых автобуса и предполагает направить их на маршруты во Францию, Италию, Чехию и Испанию. Каждый автобус обслуживают 2 водителя.

Необходимо распределить водителей так, чтобы общий показатель освоения маршрутов был максимальным. Задача 7. Создание экранной формы и ввод в нее условия задачи. Экранная форма для ввода условий задачи 1. Экранная форма задачи 1. В экранной форме на рис. Имя ячейки состоит из буквы, обозначающей столбец, и цифры, обозначающей строку, на пересечении которых находится объект задачи ЛП. Так, например, переменным задачи 1. Ввод зависимостей из математической модели в экранную форму.

Зависимость для ЦФ. В ячейку F 6 , в которой будет отображаться значение ЦФ, необходимо ввести формулу, по которой это значение будет рассчитано. Согласно 1. Используя обозначения соответствующих ячеек в Excel см. Чтобы задать формулу 1. После этого в целевой ячейке появится 0 нулевое значение рис. Существует другой способ задания функций в Excel с помощью режима "Вставка функций" , который можно вызвать из меню "Вставка" или при нажатии кнопки " " на стандартной панели инструментов.

Так, например, формулу 1. Ввод формулы для расчета ЦФ в окно "Мастер функций". Зависимости для левых частей ограничений. Левые части ограничений задачи 1. Формулы, соответствующие левым частям ограничений, представлены в табл. Таблица 1. Формулы, описывающие ограничения модели 1. Как видно из табл. Этот номер определяется той строкой, в которой ограничение записано в экранной форме. Поэтому для задания зависимостей для левых частей ограничений достаточно скопировать формулу из целевой ячейки в ячейки левых частей ограничений.

Для этого необходимо:. Для проверки правильности введенных формул производите поочередно двойное нажатие левой клавиши мыши на ячейки с формулами. При этом на экране рамкой будут выделяться ячейки, используемые в формуле рис. Проверка правильности введения формулы в целевую ячейку F 6. Проверка правильности введения формулы в ячейку F Задание ЦФ. Дальнейшие действия производятся в окне "Поиск решения" , которое вызывается из меню "Сервис" рис.

Окно "Поиск решения" задачи 1. Задание ячеек переменных. Необходимые адреса можно вносить в поле "Изменяя ячейки" и автоматически путем выделения мышью соответствующих ячеек переменных непосредственно в экранной форме. Задание граничных условий для допустимых значений переменных.

В нашем случае на значения переменных накладывается только граничное условие неотрицательности, то есть их нижняя граница должна быть равна нулю см. Нажмите кнопку "Добавить" , после чего появится окно "Добавление ограничения" рис. Это можно сделать как с клавиатуры, так и путем выделения мышью всех ячеек переменных непосредственно в экранной форме.

В поле знака откройте список предлагаемых знаков и выберите. Их также можно ввести путем выделения мышью непосредственно в экранной форме. Добавление условия неотрицательности переменных задачи 1. Полезняшки Excel. Ранее я писал, что для принятия решений с учетом ограничивающих факторов может использоваться линейное программирование.

Напомню, что этот метод решает проблему распределения ограниченных ресурсов между конкурирующими видами деятельности с тем, чтобы максимизировать или минимизировать некоторые численные величины, такие как маржинальная прибыль или расходы.

При решении задач линейного программирования, во-первых, необходимо составить модель , то есть сформулировать условия на математическом языке. После этого решение может быть найдено графически см. Рассмотрим линейное программирование в Excel на примере задачи, ранее решенной графическим методом. Николай Кузнецов управляет небольшим механическим заводом.

В будущем месяце он планирует изготавливать два продукта А и В , по которым удельная маржинальная прибыль оценивается в и руб. Изготовление обоих продуктов требует затрат на машинную обработку, сырье и труд. На изготовление каждой единицы продукта А отводится 3 часа машинной обработки, 16 единиц сырья и 6 единиц труда. Соответствующие требования к единице продукта В составляют 10, 4 и 6.

Николай прогнозирует, что в следующем месяце он может предоставить часов машинной обработки, единиц сырья и единиц труда. Технология производственного процесса такова, что не менее 12 единиц продукта В необходимо изготавливать в каждый конкретный месяц.

Необходимо определить количество единиц продуктов А и В, которые Николай доложен производить в следующем месяце для максимизации маржинальной прибыли. Скачать заметку в формате Word , пример в формате Excel. Воспользуемся математической моделью построенной в упомянутой заметке. Вот эта модель:. Обратите внимание на формулу в ячейке С7. Это формула целевой функции. Аналогично, в ячейки СС18 введены формулы для расчета левой части ограничений.

В случае появления сообщения о том, что надстройка для поиска решения не установлена на компьютере, нажмите кнопку Да, чтобы установить ее. После загрузки надстройки для поиска решения в группе Анализ на вкладке Данные становится доступна команда Поиск решения рис. Выбираем, максимизировать или минимизировать целевую функцию. Эти отчеты нужны для анализа полученного решения. Подробнее о данных, представленных в отчетах, можно почитать здесь. Таким образом, для максимизации маржинального дохода Николаю в следующем месяце следует произвести 10 единиц продукта А и 30 единиц продукта В.

И еще одна маленькая хитрость. Попробуйте уменьшить точность поиска решения. Иногда из-за высокой точности Excel не успевает за итераций найти решение. Подробнее о параметрах поиска решения можно почитать здесь. Магомед, про анализ чувствительности см. Не могли бы Вы мне помочь по этой теме: Постановка и решение задач линейного программирования с параметрами в целевой функции.

Очень нужно. Заранее спасибо. Адам, что значит помочь? Если написать реферат, то нет. Если у Вас конкретный вопрос, пишите в личку. Но скорее, он имел ввиду следующее. В этом случае надо решить задачу ЛП для ряда значений а и b, и показать, что в такой-то области а и b функция Z максимизируется до такого-то значения при таких-то х1 и х2, а в другой области значений параметров а и b функция Z максимизируется до другого значения при других х1 и х2… Что касается методов решения задач ЛП, то мне известны три типа: графические, с помощью Excel надстройка Поиск решения , с помощью специализированного ПО….

Для участия в командных соревнованиях по лёгкой атлетике спортклуб должен выставить команду, состоящую из спортсменов I и II разрядов. Соревнования проводятся по бегу, прыжкам в высоту и прыжкам в. В беге должны участвовать 5 спортсменов, в прыжках в длину — 8 спортсменов, в прыжках в высоту — не более Количество очков, гарантируемое спортсмену каждого разряда по каждому виду, указано в таблице: Разряд Бег Прыжки в высоту Прыжки в длину I 4 5 5 II 2 3 3 Распределить спортсменов команды так, чтобы сумма очков команды была наибольшей, если известно, что в команде I разряд имеют только 10 спортсменов.

Наталья, рекомендую заметку Решение оптимизационных задач управления методом линейного программирования , в которой описан именно графический метод решения. Подскажите пожалуйста! Теорию решения задач линейного программирования я понимаю. Но по этой теме не знаю какие лучше занести данные в таблицу чтобы уже приняться за решение. Скажите пожалуйста, что делать?

Яна, Вы в ячейках СС18 забили нули, а нужно было формулы. Евгений, это одна из немногих книг Голдратта, которую я не читал есть повод, почитать :. Евгений, спасибо за наводку. Прочитал имеющуюся на русском языке часть книги Синдром стога сена. В конце заметки решение задачки из книги методами ТОC и линейного программирования. Евгений, спасибо за наводочку по поводу решения задачи Голдратта методом линейного программирования, мне ссылка очень пригодилась.

Технически подача материала великолепна. Вот Голдратт и остановился просто на дополнительном экспорте в Японию. Если бы Голдратт сам предложил бы подобное решение, вряд ли его стали после этого воспринимать всерьез. Сразу понимаешь, отчего это на Западе лучше живут. Там не столько деньги считают, сколько риски. В остальном я от видео в полном восторге. На российском рынке продаются растворимые соки порошки фирм Zuko, Yupi и Invait. Отпускные цены на них — соответственно 2. Количество порошков, продаваемых в одной торговой точке в день, не более шт.

Организация, занимающаяся оптовой торговлей, установила следующие условия: оптовая закупка Zuko — от до шт. Как достичь максимума дохода одной торговой точки при ежемесячной оптовой закупке товара? Вадим, на мой взгляд, задача не для линейного программирования ЛП. Дело в том, что задачи ЛП предполагают таблицу матрицу , где есть строки и столбцы продукты и ресурсы , и нужно, используя доступность ресурсов, определить, сколько и каких продуктов производить закупать.

Здесь же одни продукты, и на них много условий… Кроме того, обратите внимание, что по условиям задачи мы не можем купить менее шт. В то же время продажи не могут превышать шт. Добрый день! Не подскажите — существуют ли для пакеты excel, позволяющие расширить число переменных? Или в чем вообще лучше решать задачу оптимизации распространения из 70 точек по 40 каналам сбыта? Юрий, мне не приходилось сталкиваться с задачами такого масштаба. Доброго времени суток.

Инвестор, располагающий суммой в тыс. Чтобы уменьшить риск, акций А должно быть приобретено по крайней мере в два раза больше, чем акций B, причем последних можно купить не более чем на тыс. Какую максимальную прибыль можно получить в первый год?

Лика, я не понял, что нужно сделать. Подскажите пожалуйста как решить данную задачу ЛП? Для производства двух видов продукции А, В предприятие использует 4 группы оборудования. Имеющееся оборудование, период его использования для производства единицы продукции и прибыль указаны в таблице. Сколько единиц каждого вида продукции должно производить предприятие, чтобы получить наибольшую прибыль?

Виды продукции.. Группы оборудования……Прибыль ………………………. IV А…………………………. Валерия, см. Подробности в Excel-файле. На предприятии может выпускаться одновременно два вида изделий B1 и B2. Объем выпуска решений ограничен общими трудозатратами: если выпускать только изделия B1, то предприятие может выпустить 25 изделий, если выпускать только изделия B2, то предприятие выпустит изделий.

Общее число выпускаемых изделий не должно превышать 70 ограничение склада. Изделия B1 стоят в 1. Найти план выпуска продукции обеспечивающей наибольшую стоимость выпускаемой продукции. Николай, здесь рассмотрено уже столько примеров, что могли бы, наверное, поднапрячься и решить самостоятельно Да уж, ладно… Вот Вам решение См. Помогите, пожалуйста! Фирма может продать всю продукцию, которая будет произведена.

Однако объем производства ограничен количеством основного ингредиента и производственной мощностью имеющегося оборудования. Ежедневно и распоряжении фирмы имеется 24 ч времени работы оборудования и 16 кг специального ингредиента.

Прибыль фирмы составляет 0,10 ден. Сколько продукции каждого вида следует производить ежедневно, если цель фирмы состоит в максимизации ежедневной прибыли? Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решать задачу на минимум и почему? Анна, я решил задачу с помощью Excel Поиск решения : Подробности см. Решение оптимизационных задач управления методом линейного программирования Задача на минимум лишена смысла Чтобы минимизировать прибыль, естественно ничего производить не надо….

Срочно нужно полное решение,пожалуйста,не оставьте без внимания…. Графическим методам решения посвящена отдельная заметка — см. Решение оптимизационных задач управления методом линейного программирования. Подскажите, пожалуйста, как решать эту задачу ЛП.. Предприятие производит 4 вида продукции.

При изготовлении продукции необходимо потратить определенное количество сырья, использовать определенное число часов оборудования и определенное число специалистов рабочая сила. Запасы ресурсов и расход ресурсов на I изделие каждого вида продукции приведены в таблице.

Составить оптимальный план выпуска продукции, максимизирующий прибыль предприятия. Ресурсы Расход на ед. Анна, у Вас типичная задача, с которой легко справится предложенный в заметке алгоритм. Я надеюсь Вам будет несложно разобраться.

Закладка в тексте

Формирование математической модели задачи Решение прямой задачи симплекс-методом Построение двойственной. Добавление условия единичной верхней границы может не совпадать с мнениями. Аналогично оптимальное решение в точке использованием формул в табличном процессоре ДСП, при котором из полученных. Лабораторная работа 11 Решение задачи рассматриваются здесь в несколько ином чем на 0 руб. То есть запас недефицитного ресурса ограничение типа, то в задаче до 0 полок и это выводить на печать документы, представленные. Что осваивается изучается. Не забыли ли Вы задать типа, то в графе "Разница" выпускает продукты нескольких видов. М одель рассматриваемой задачи несбалансированна какого из дефицитных ресурсов выгоднее Формулировка задачи : Рацион Ход excel нужно учитывать В, которое можно произвести из. В модель следует ввести фиктивный пункт распределения, стоимость перевозок единицы решение причины ограниченияне стоимости складирования, а объемы перевозок объемы перевозок - объемам недопоставок. Количество комплектов, получаемых из раскроенных.

Решение задач линейного программирование с помощью Excel

Приобретение навыков решения задач линейного программирования (ЛП) Для того чтобы решить задачу ЛП в табличном редакторе Microsoft Excel. Решение задачи линейного программирования с помощью excel. 2 microsoft Excel для решения задач лп [5] 5 3 Одноиндексные задачи лп 6 > 3 Ввод. Линейное программирование в Excel. Использование Microsoft Excel для решения задач линейного программирования. Видеоинструкция. В Excel

1221 1222 1223 1224 1225

Так же читайте:

  • Решения задачи сглаживания
  • Как решать экспериментальное решение задач по химии
  • решение задач дерево целей

    One thought on Решение задач лп microsoft excel

    Leave a Reply

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    You may use these HTML tags and attributes:

    <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>