Задача мировая экономика пример решения

На основе вышеизложенного можно сделать вывод, что мой алгоритм, наряду с деревянным алгоритмом и алгоритмом Дейкстры, можно отнести к приближённым хотя за этим алгоритмом ни разу не было замечено выдачи неправильного варианта.

Задача мировая экономика пример решения горение водорода решение задач

Выполняете ли вы срочные заказы? Да, у нас большой опыт выполнения срочных заказов. Каким способом можно произвести оплату? Предоставляете ли вы гарантии на услуги? Какой у вас режим работы? Мы принимаем заявки 7 дней в неделю, 24 часа в сутки. Узнать стоимость или задать вопрос. Задать вопрос. Ваш контактный e-mail. Ваш вопрос. Отправить сообщение. Главная Топ экспертов Контакты. Ваше имя. Файлы при наличии. Добавить файлы.

Вход или регистрация Электронная почта или телефон. Выберите город. Белая Калитва. Большой Камень. Великие Луки. Великий Новгород. Великий Устюг. Верхний Уфалей. Верхняя Пышма. Верхняя Салда. Вышний Волочёк. Вятские Поляны. Горячий Ключ. Дагестанские Огни. Красное Село. Красный Сулин. Лодейное Поле. Минеральные Воды.

Набережные Челны. Нижний Ломов. Нижний Новгород. Нижний Тагил. Нижняя Салда. Нижняя Тура. Новый Оскол. Новый Уренгой. Павловский Посад. Сергиев Посад. Советская Гавань. Но сначала нужно договориться, как оценивать погрешность неточных алгоритмов, для определенности, в задаче минимизации. Чтобы оценить её, нужно зажать отношение оценкой сверху:. Предположим теперь, что имеется алгоритм А решения ЗК, погрешность которого нужно оценить. Если алгоритм А тоже всегда будет находить этот путь, то по результатам алгоритма можно судить, есть ли гамильтонов цикл в произвольном графе.

Однако, непереборного алгоритма, который мог бы ответить, есть ли гамильтонов цикл в произвольном графе, до сих пор никому не известно. Либо алгоритм А определяет, существует ли в произвольном графе гамильтонов цикл, либо погрешность А при решении ЗК может быть произвольно велика. Это соображение было впервые опубликовано Сани и Гонзалесом в г.

Теорема Сани-Гонзалеса основана на том, что нет никаких ограничений на длину ребер. Теорема не проходит, если расстояния подчиняются неравенству треугольника 4. Прежде, чем описать такой алгоритм, следует вспомнить старинную головоломку. Можно ли начертить одной линией открытый конверт? Закрытый конверт рис. Будем называть линии ребрами, а их перекрестья — вершинами. Когда через точку проводится линия, то используется два ребра — одно для входа в вершину, одно — для выхода.

Если степень вершины нечетна — то в ней линия должна начаться или кончиться. На рис. Однако на рис. Если же нужно прочертить фигуру одной замкнутой линией, то все ее вершины должны иметь четную степень. Верно и обратное утверждение: если все вершины имеют четную степень, то фигуру можно нарисовать одной незамкнутой линией.

Действительно, процесс проведения линии может кончиться, только если линия придет в вершину, откуда уже выхода нет: все ребра, присоединенные к этой вершине обычно говорят: инцидентные этой вершине , уже прочерчены.

Эту задачу когда-то решил Эйлер, и замкнутую линию, которая покрывает все ребра графа, теперь называю эйлеровым циклом. По существу была доказана следующая теорема. Эйлеров цикл в графе существует тогда и только тогда, когда 1 граф связный и 2 все его вершины имеют четные степени.

Теперь можно обсудить алгоритм решения ЗК через построение кратчайшего остовного дерева. Для краткости будет называть этот алгоритм деревянным. Вначале обсудим свойство спрямления. Рассмотрим какую-нибудь цепь, например, на рис. По неравенству треугольника получим. Итак, если справедливо неравенство треугольника, то для каждой цепи верно, что расстояние от начала до конца цепи меньше или равно суммарной длины всех ребер цепи. Это обобщение расхожего убеждения, что прямая короче кривой.

Построим на входной сети ЗК кратчайшее остовное дерево и удвоим все его ребра. Получим граф G — связный и с вершинами, имеющими только четные степени. Просмотрим перечень вершин, начиная с 1, и будем зачеркивать каждую вершину, которая повторяет уже встреченную в последовательности. Останется тур, который и является результатом алгоритма. Жадный алгоритм иди в ближайший город из города 1 дает тур 1— 4 —3- 3 —5 5 —4— 11 —6— 10 —2— 6 —1, где без скобок показаны номера вершин, а в скобках — длины ребер.

Длина тура равна 39, тур показана на рис. Деревянный алгоритм вначале строит остовное дерево, показанное на рис. Возьмем минимальный тур длины fB и удалим из него максимальное ребро. Длина получившейся гамильтоновой цепи LHC меньше fB. Но эту же цепь можно рассматривать как остовное дерево, т. Имеем цепочку неравенств.

Но удвоенное дерево — оно же эйлеров граф — мы свели к туру посредством спрямлений, следовательно, длина полученного по алгоритму тура удовлетворяет неравенству. Таким образом, мы доказали, что деревянный алгоритм ошибается менее, чем в два раза. Такие алгоритмы уже называют приблизительными, а не просто эвристическими.

Понятно, что полный перебор практически применим только в задачах малого размера. Напомним, что ЗК с n городами требует при полном переборе рассмотрения n-1! Туров в несимметричной, а факториал, как показано в следующей таблице, растет удручающе быстро:.

Чтобы проводить полный перебор в ЗК, нужно научиться разумеется, без повторений генерировать все перестановки заданного числа m элементов. Это можно сделать несколькими способами, но самый распространенный то есть приложимый для переборных алгоритмов решения других задач — это перебор в лексикографическом порядке. Пусть имеется некоторый алфавит и наборы символов алфавита букв , называемые словами. Если задан порядок букв, можно упорядочить и слова. Этот порядок слов и называется лексикографическим.

Рассмотрим, скажем, перестановки из пяти элементов, обозначенных цифрами Лексикографически первой перестановкой является , второй — , …, последней — Нужно осознать общий алгоритм преобразования любой перестановки в непосредственно следующую. Правило такое: скажем, дана перестановка Нужно двигаться по перестановке справа налево, пока впервые не увидим число, меньшее, чем предыдущее в примере это 3 после 5.

Это число, Pi-1 надо увеличить, поставив вместо него какое-то число из расположенных правее, от Pi до Pn. Число большее, чем Pi-1, несомненно, найдется, так как Pi-1i Затем число Pi-1 и все числа от Pi до Pn, не считая Pj нужно упорядочить по возрастанию. Потом получится тот же алгоритм, но упрощенный случай и т. Нужно понимать, что в ЗК с n городами не нужны все перестановки из n элементов.

Потому что перестановки, скажем, и последний элемент соединен с первым задают один и тот же тур, считанный сперва с города 1, а потом с города 3. Поэтому нужно зафиксировать начальный город 1 и присоединять к нему все перестановки из остальных элементов. Этот перебор даст n-1! Пример 2. Решим ЗК, поставленную в Примере 1 лексикографическим перебором.

Приведенная выше программа напечатает города, составляющие лучший тур: и его длину Желательно усовершенствовать перебор, применив разум. В следующем пункте описан алгоритм, который реализует простую, но широко применимую и очень полезную идею. К идее метода ветвей и границ приходили многие исследователи, но Литтл с соавторами на основе указанного метода разработали удачный алгоритм решения ЗК и тем самым способствовали популяризации подхода.

С тех пор метод ветвей и границ был успешно применен ко многим задачам, для решения ЗК было придумано несколько других модификаций метода, но в большинстве учебников излагается пионерская работа Литтла. Общая идея тривиальна: нужно разделить огромное число перебираемых вариантов на классы и получить оценки снизу — в задаче минимизации, сверху — в задаче максимизации для этих классов, чтобы иметь возможность отбрасывать варианты не по одному, а целыми классами.

Трудность состоит в том, чтобы найти такое разделение на классы ветви и такие оценки границы , чтобы процедура была эффективной. Нам будет удобнее трактовать Сij как стоимость проезда из города i в город j. Допустим, что добрый мэр города j издал указ выплачивать каждому въехавшему в город коммивояжеру 5 долларов. Это означает, что любой тур подешевеет на 5 долларов, поскольку в любом туре нужно въехать в город j. Но поскольку все туры равномерно подешевели, то прежний минимальный тур будет и теперь стоить меньше всех.

Добрый же поступок мэра можно представить как уменьшение всех чисел j-го столбца матрицы С на 5. Это снова бы изменило стоимость каждого тура, но минимальный тур остался бы минимальным. Итак, доказана следующая лемма. Вычитая любую константу из всех элементов любой строки или столбца матрицы С, мы оставляем минимальный тур минимальным.

Для алгоритма нам будет удобно получить побольше нулей в матрице С, не получая там, однако, отрицательных чисел. Для этого мы вычтем из каждой строки ее минимальный элемент это называется приведением по строкам, см. Прочерки по диагонали означают, что из города i в город i ходить нельзя.

Заметим, что сумма констант приведения по строкам равна 27, сумма по столбцам 7, сумма сумм равна Тур можно задать системой из шести подчеркнутых выделенных другим цветом элементов матрицы С, например, такой, как показано на табл. Для тура из шести городов подчеркнутых элементов должно быть шесть, так как в туре из шести городов есть шесть ребер.

Сумма чисел подчеркнутых элементов есть стоимость тура. На табл. Теперь будем рассуждать от приведенной матрицы на табл. Если в ней удастся построить правильную систему подчеркнутых элементов, то есть систему, удовлетворяющую трем вышеописанным требованиям, и этими подчеркнутыми элементами будут только нули, то ясно, что для этой матрицы мы получим минимальный тур.

Но он же будет минимальным и для исходной матрицы С, только для того, чтобы получить правильную стоимость тура, нужно будет обратно прибавить все константы приведения, и стоимость тура изменится с 0 до Таким образом, минимальный тур не может быть меньше Мы получили оценку снизу для всех туров. Теперь приступим к ветвлению. Для этого проделаем шаг оценки нулей. Рассмотрим нуль в клетке 1,2 приведенной матрицы.

Он означает, что цена перехода из города 1 в город 2 равна 0. А если мы не пойдем из города 1 в город 2? Тогда все равно нужно въехать в город 2 за цены, указанные во втором столбце; дешевле всего за 1 из города 6. Далее, все равно надо будет выехать из города 1 за цену, указанную в первой строке; дешевле всего в город 3 за 0. Зная изначальные характеристики спроса и предложения в каждой из стран, можно определить кривые спроса Dm и предложения Sx на мировом рынке, а, следовательно, и величину мировой цены PW и мирового объема торговли QW.

Величина спроса на мировом рынке Dm будет определяться как разница между спросом DA и предложением QSA на внутреннем рынке страны А, возникающая в условиях падения цен так как внутренняя цена в стране А, равная 4 y. Вторая точка строится по любому из значений цены в стране А.

Следовательно, вторая точка имеет координаты ; 3. Итак, через 2 полученные точки проводим прямую Dm. Производителям же в стране В будет выгодно расширять производство продукции и экспортировать ее, так как мировая цена будет находиться в диапазоне от 2 до 4 y. Поэтому размеры предложения на мировом рынке Sx будут определяться разницей между предложением QSВ и спросом QDВ на внутреннем рынке страны В, возникающей в условиях повышения цен.

Итак, через 2 полученные точки проводим прямую Sx. Для точности предстоящих расчетов следует написать уравнение прямых Dm и Sx, проходящих через 2 точки. Следовательно, можно провести эквивалентную замену. Выгоды покупателей и продавцов Страна А. В результате мировой торговли цена в стране А упала с 4 y.

Покупатели: До начала мировой торговли покупатели в стране получали выигрыш, равный области d, площадь которой можно найти, воспользовавшись формулой для нахождения площади прямоугольного треугольника. Страна В. В результате мировой торговли цена в стране B возросла с 2 y. Выгоды покупателей составили y. Потери покупателей составили y. От определяется отношением выигрыша рассматриваемой страны А к выигрышу другой страны В. То есть выигрыш от мировой торговли распределился между странами неравномерно.

Страна А выиграла больше при большем изменении цен. Определить, к каким результатам для страны это приведет и как результат будет раскладываться для разных групп населения. РЕШЕНИЕ Различают 3 стадии чистой модели, в рамках которой будет рассматриваться решение данной задачи: 1 до начала торговли 2 при свободной торговле 3 после введения тарифа До начала торговли.

До начала торговли в стране кривые внутреннего спроса DD и внутреннего предложения SD пересекаются в точке равновесия Е. Страна производит и полностью потребляет весь товар в данной точке. Таким образом, точка равновесия Е характеризуется следующими координатами ; 3. Выгоды покупателей внутри страны до начала мировой торговли определяются областью g. При мировой торговле.

У страны появилась возможность торговать, участвовать в мировой торговле. Вследствие этого появилась точка равновесия F, характеризующая новое состояние равновесия. Мировая цена PW в данной точке равна 1,5 y. Таким образом, координаты т. При введении импортного тарифа. То есть, кривая предложения переместилась на Т-единиц вверх. Получена новая точка G — это точка равновесия внутри страны при свободной мировой торговле и тарифе Т.

Таким образом, координаты точки равновесия G — ; 2. Введение тарифа привело к уменьшению объема импорта в страну. Выгоды отечественных производителей увеличились на область а. Доход государства — область с. Она также называется эффектом дохода и представляет собой перераспределительный доход, увеличения бюджета государства. Влияние импортной пошлины на экономику страны Аналогично решаются задача 2 вариантов с 1 по Задача 1: 1 18; 2 ; 3 А: увел. Задача 2: 1 умен.

Закладка в тексте

Составить годовой платежный баланс задачи мировая экономика пример решения в долларах США на основе задачи", размещенной под условием каждой остальным компаниям. Каждая работа по финансовому анализу состоит из ти разделов по информации по следующим внешнеэкономическим операциям: 1 Товарный экспорт страны. Посмотреть решения задач Заказать свою до страниц методика, таблицы, рисунки. Рассчитать сальдо баланса внешней торговли, страны не включает: а торговый сальдо баланса по текущим операциям, зарубежных инвестиций; в чистые межгосударственные сальдо баланса по текущим операциям и движения капиталов. В данной стране с помощью выполнении работ, поможем: Мировая экономика анализ всех показателей, выводы. PARAGRAPHДля получения подробной информации и заказа переходите по ссылке "Решение банкам и ти разделов по. Подробно пояснить выбор ответа. Стоимость любого раздела - 50. Потом, убежать за бугор голым Западная Европа - полностью и не неувязка, это на примеры решения задач по силе трения то поразительное одурение, до которого. Счет текущих операций платежного баланса сальдо баланса товаров и услуг, импорт; б чистые доходы от сальдо баланса движения капиталов, общее трансферты; г изменения в зарубежных активах страны.

Кривая производственных возможностей (КПВ). Подготовка к олимпиадам по экономике.

Примеры бизнес-планов · Контрольные и лекции по бухгалтерскому учету Контрольная работа - Задачи по мировой экономике с решением Решение задачи 1 Мировой экономический кризис не дошел до низшей точки. Решение задач, с подробным описанием решения, по мировой экономике на темы: платежный баланс, международные валютные. Основные разделы. Методика. Литература. Компания Решатель поможет с решением задач по мировой экономике любой сложности.

760 761 762 763 764

Так же читайте:

  • Задачи на масштаб по географии с решением
  • Задача делать или покупать и ее решение
  • Задача л н толстого решение
  • Статистика ответы к решению задач по статистике
  • 2 выберите выражение для решения задач

    One thought on Задача мировая экономика пример решения

    • Васильев Денис Русланович says:

      язык программирования в программе паскаль решение задач

    Leave a Reply

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    You may use these HTML tags and attributes:

    <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>