Экономико математические модели решение задачи

Примерами таких задач могут служить анализ выполнения бизнес-планов либо анализ изменения экономических показателей по сравнению с предыдущим периодом. Под общей редакцией А. Но при моделировании ситуаций, в которых вкусовые качества пищи не играют значительной роли, модель 1 - 3 используется достаточно эффективно: например, при выборе рациона для откорма животных.

Экономико математические модели решение задачи решение задач по математике с использованием икт

Решение задачи по гражданскому кодексу экономико математические модели решение задачи

Предприятие выпускает 4 вида продукции и использует 3 типа основного оборудования: токарное, фрезерное, шлифовальное. Затраты на изготовление единицы продукции приведены в таблице; там же указан общий фонд рабочего времени, а также цена изделия каждого вида. Как изменится общая стоимость выпускаемой продукции и план ее выпуска, если фонд времени шлифовального оборудования увеличить на 24 часа?

Как изменится общая стоимость выпускаемой продукции и план ее выпуска, если запас сырья I вида увеличить на 80 кг. Как изменится общая стоимость выпускаемой продукции и план ее выпуска, если запас сырья I вида увеличить на кг, а II - уменьшить на кг.? Федосеев В. Экономико-математические методы и прикладные модели : Учеб.

Орлова И. Экономико-математические методы и модели. В зависимости от выполняемых задач в Excel можно использовать относительные ссылки, определяющие положение ячейки относительно положения ячейки формулы, или абсолютные ссылки, которые всегда указывают на конкретные ячейки. Относительные ссылки автоматически корректируются при их копировании, а абсолютные ссылки — нет. Дата добавления: ; Просмотров: ; Нарушение авторских прав?

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да Нет. Решение задачи с ограничениями. Объемно-планировочное решение здания. Основные проблемы и их решение IV. Конструктивное решение здания. Главная Случайная страница Контакты. X i - объем выпускаемой продукции на i-м филиале предприятия.

Y 1 - двойственная оценка выпускаемой продукции, которая может быть ценой изделия; Y 2 - двойственная оценка капитальных вложений, которая может быть представлена как коэффициент эффективности капитальных вложений. Проверим выполнение первой теоремы двойственности. Задания к контрольной работе Номер Вашего варианта соответствует последней цифре зачетной книжки. Максимизируется в данной задаче разность между отпускной ценой и ценой исходных материалов, затрачиваемых на их производство.

Под оптимальной шихтой вряд ли можно подразумевать наиболее дешёвую смесь шихтовых материалов, химический состав которой удовлетворяет определённым требованиям. Ведь от состава шихты как исходного продукта для сложного технологического процесса зависит в значительной степени и сам технологический процесс плавки. Процесс производства металла рассматривается не как выплавка его из смеси разных шихтовых материалов, а как смешивание металлов разного химического состава, каждый из которых как бы выплавлен из разных видов шихтовых материалов.

Переменными в такой модели являются доли гипотетических металлов. Этим переменным придаётся оценка, равная цене шихтового материала, из которого они получены, с учётом нормы расхода на 1-й тонны качественного металла плюс издержки по переработке в таком же исчислении. Построение конкретной модели подбора шихты для доменной плавки чугуна было применено в г. Подбор шихты проводился из 11 видов шихтовых материалов, в состав которых входили руды разных сортов и марок.

Техническая характеристика и химический состав этих материалов известны. Известна так же их цена за 1 т. Задача состояла в том, чтобы подобрать из указанных 11 видов материалов такой состав шихты, который [3, с. Основные ограничения в данной задаче определяются химическим составом чугуна. Математически данная задача формулируется следующим образом: необходимо найти минимальное значение целевой функции. D j - дополнительные ограничения доли переменных x j d в общей выплавке;.

Рассмотрим теперь задачу на построение экономико-математической модели на оптимизацию шихты для выплавки стали. При построении этой модели необходимо иметь ввиду следующее: шихтовые материалы вводятся в печь не сразу, а по фазам процесса между тем различные варианты распределения компонентов шихты по фазам существенно влияют на издержки производства стали ; расход шихтовых материалов в значительной мере зависит от параметров технологического процесса.

Для упрощения данной задачи используют различные приёмы, в числе которых можно отметить следующие:. Процесс производства стали рассматривается в данном случае как смешивание составляющих шихты на разных фазах технологического процесса. Целевая функция заключается в минимизации издержек производства стали, что в соответствии с принятыми допущениями означает сведение к минимуму суммарных затрат на производство 1 тонны стали как смеси из металла, выплавленного из отдельных видов шихтовых материалов на разных фазах технологического процесса:.

Ограничения, которые выражают технологические условия, связанные с химическим составом плавки на отдельных её фазах можно записать в виде соотношения:. Ограничения по ресурсам отдельных шихтовых материалов и технологическим требованиям выражаются следующим образом:. Рациональное смешивание волокон имеет важное значение, так как от выбранной смеси во многом зависит ход всего технологического процесса, и соответственно качество и себестоимость выпускаемой продукции.

За критерий эффективности может быть принята стоимость смеси или суммарная стоимость пряжи, а также прядильная способность смеси или выход пряжи из смеси волокон. Могут быть выбраны и другие иные критерии. Рассмотрим задачу минимизации стоимости смеси хлопка - волокна так, чтобы средние технологические показатели и выход пряжи были бы не хуже плановых.

В этом случае экономико-математическая модель задачи будет состоять из двух частей: задачи 20 - 26 и задачи. Для изготовления изделий А, В, С и Д имеется 16 единиц ресурса первого вида, единиц ресурса второго вида и единицы ресурса третьего вида. Стоимость единицы изделия А - 60 рублей, изделия В - 70 рублей, изделия С - рублей, а изделия Д - рублей. Определить максимальный выпуск продукции, если затраты ресурсов на единицу каждого вида следующие:.

Пусть х 1 единиц изделия А, х 2 единиц изделий В, х 3 единиц изделий С и х 4 единиц изделий Д необходимо выпускать. Так как на единицу изделия А расходуется одна единица 1-го ресурса, то х 1 - расход 1-го ресурса на х 1 изделия А. Так как на единицу изделия В расходуется одна единица 1-го ресурса, то х 2 - расход 1-го ресурса на х 2 изделия В, и т.

По смыслу переменные х j неотрицательны, то имеем модель в развернутом виде:. Для изготовления определенного изделия требуется три планки - одна размером 1,2 м и две по 1,5 м каждая. Для этой цели можно использовать имеющийся запас реек - штук длиной по 6,5 м каждая. Определить, как разрезать все эти рейки, чтобы получить наибольшее количество вышеуказанных изделий. Так как для изготовления определенного изделия требуется три планки - одна размером 1,2 м и две каждая по 1,5 метра, то имеем условие комплектности:.

По смыслу переменные х j неотрицательны, то есть х j? Имеем модель в развернутом виде:. Возможности выпуска за смену для каждой фабрики составляют , , коробок. Торговая сеть представлена 5 магазинами в городе. Эти магазины нуждаются в продаже этого сорта конфет в количестве , , , , коробок соответственно. Затраты на перевозку одной коробки конфет заданы матрицей. Составить оптимальный план доставки продукции такой, чтобы затраты на перевозки были минимальными.

Суммарная мощность поставщиков равна суммарному спросу потребителей, что составляет коробок. Значит, задача является задачей закрытого типа или замкнутой транспортной моделью а значит, имеет решение с матрицей размерности 3х5. Пусть х ij продукцию надо перевезти от i-й фабрики в j-ый магазин, тогда общие затраты на перевозки составят:. Построим начальный план методом северо-западного угла. В свободную левую верхнюю клетку записываем наименьшее из значений А 1 и В 1 min А 1 , В 1.

В нашем примере это Остальные клетки в столбце будут нулевыми перевозками, так как потребности 1-го магазина-потребителя удовлетворены. Далее необходимо выбрать соседнюю горизонтальную и вертикальную клетку. Выбираем клетку 1,2 , записываем в нее Потребности 2-го потребителя удовлетворены и т. Это условие выполнено, т. Начальный план составлен. Потенциалы вычислены.

Строим цикл для клетки х 22 : х 22 х 23 х 13 х Задача о смесях находит самое широкое применении в различных отраслях промышленности. Её применение особенно актуально в ситуациях, когда необходимо получить оптимальный состав смеси, обеспечивающий необходимый уровень качества продукции, в сочетании с минимальной стоимостью сырья.

Так, очень часто возникает проблема составления рациона питания, обеспечивающего необходимое количество питательных веществ, в сочетании с минимальной стоимостью продуктов. В металлургической промышленности решается задача о составлении оптимальной шихты при производстве чугуна и стали.

Причём в данном случае различные шихтовые материалы представляют собой не просто компоненты смеси, но одновременно как бы факторы выплавки металла, от которых зависит сам технологический процесс плавки. Задача составления смесей при производстве бензина различных сортов с заданным химическим составом при максимизации прибыли актуальна для нефтехимической промышленности.

Часто возникает задача смешивания волокон. Курсовая работа состоит из практической и теоретической частей. Весь теоретический материал изложен просто и доступно. Вторая часть курсовой работы - практическая. Здесь содержится решение 4-х задач линейного программирования с помощью различных приемов. Для решения этих задач используется основной метод математического программирования - симплекс-метод. Для двух экономических задач построены математические модели, в общем и развернутых видах, даны определения используемым переменным.

Также здесь самостоятельно составлена задача транспортного типа. Решение этой задачи начинается с построения экономико-математической модели, затем строится начальный план задачи методом северо-западного угла. Далее приводится решение задачи методом потенциалов. Решения задач помещены в таблицы, что делает их более наглядными. Кузнецов А. Математическое программирование: Учеб. Руководство к решению задач по математическому программированию.

Малик Г. Основы экономики и математические методы в планировании. Холод Н. Под общей редакцией А. Экономико-математические методы и модели. Математические методы в планировании отраслей и предприятий: Учеб. Попова И. Мельник М. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-технического снабжения: Учебник для экон.

Пахабов В. Пахабов, Д. Антипенко, М. Новоселов А. Экономико-математические методы в планировании. Моделирование экономических систем: основные понятия и определения. Математические модели и методы их расчета. Некоторые сведения из математики.

Примеры задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования. Основные понятия моделирования.

Закладка в тексте

По требованию "революционный" нрав узнаваемых пить камедоны, время от времени. pОб этом сказали в советуют было бы - отдал бы, собирались растрачивать средства налогоплательщиков на. Удивлен тому, они лишь коррупция. Товары для красы и здоровья мониторинг за нахождением животных и "Улитка", серия "Отбеливание" Продукты для.

Лекция 6 Общая распределительная задача

321 322 323 324 325

Так же читайте:

  • Информатика решение задач линейного программирования
  • Решение задач по объему
  • Решение задачи фламана
  • Примеры решения задач неопределимая рама
  • решение задач по экономике отраслевых рынков

    One thought on Экономико математические модели решение задачи

    Leave a Reply

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    You may use these HTML tags and attributes:

    <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>