Решения для следующей задачи лп

Существует другой способ задания функций в Excel с помощью режима "Вставка функций"который можно вызвать из меню "Вставка" или при нажатии кнопки " " на стандартной панели инструментов. Microsoft excel dasturida ishlash.

Решения для следующей задачи лп решить задачу 752

Приложение для решения задач по сопромату решения для следующей задачи лп

Одна итерация метода завершена. Переходим к новой итерации. Полученная таблица неоптимальная. Базисное решение, соответствующее таблице, имеет вид. Ведущий столбец здесь — столбец, соответствующий переменной. Ведущая строка — строка, соответствующая переменной. После проведения преобразований получим симплексную таблицу:. Строка целевой функции не содержит положительных значений, значит, соответствующее базисное решение является оптимальным, и алгоритм завершает работу. Чтобы применить симплекс-метод для решения задачи ЛП в произвольной форме, необходимо привести эту задачу к виду 16 , т.

Для этого в симплекс-метод вводят подготовительный этап. Один из методов для реализации подготовительного этапа называется методом искусственного базиса и состоит в следующем [1,2,3]. Шаг 1. Приводим задачу ЛП к канонической форме с неотрицательными правыми частями :. Шаг 2. В каждую i -ю строку ограничений 17 вводим искусственную неотрицательную переменную и строим вспомогательную задачу ЛП вида:.

В задаче 18 — допустимое базисное решение, и задача 18 легко может быть сведена к виду Для этого целевую функцию необходимо выразить через свободные переменные :. Шаг 4. Если и все переменные являются небазисными, то m переменных из войдут в базис и система ограничений, соответствующих симплексной таблице, будет иметь вид. Так как переменные , то их исключили из системы 19 , не нарушив при этом равенств.

Выражая целевую функцию основной задачи через небазисные переменные системы 19 , получим исходную задачу 17 в виде Шаг 5. Если , но в базисе остались искусственные переменные , для которых вырожденный случай , то проводим для каждой искусственной переменной из базиса следующее преобразование симплексной таблицы.

Выбираем ведущим столбцом столбец такой переменной , для которой элемент индексной строки , а элемент столбца. В этом случае строка искусственной переменной будет ведущей и после стандартного преобразования симплексной таблицы шаг 6 из прямого симплекс-метода искусственная переменная выведется из базиса. В результате получим симплексную таблицу, соответствующую шагу 4. Шаг 6. Если , то допустимого решения в исходной задаче 17 не существует не могут все искусственные переменные быть равными нулю в задаче 18 , а значит система ограничений задачи 17 несовместна — процесс решения исходной задачи 17 завершается.

Заметим, что переменные и можно использовать для введения в исходный базис, поэтому в первую и третью строку ограничений можно не вводить искусственные переменные. Во вторую строку ограничений вводим искусственную переменную z, потому что в этой строке нет переменной, которую можно взять базисной, не проводя при этом дополнительных преобразований всей системы ограничений.

Ведущий столбец рекомендуется выбирать не по максимальному положительному элементу строки целевой функции, а так, чтобы из базиса выводилась искусственная базисная переменная соответствующая ведущая строка должна быть строкой искусственной переменной. Так, выбрав ведущим столбцом столбец переменной , получим ведущую строку — строку с переменной z выбирая ведущим столбцом , получили бы ведущую строку , и из базиса выводилась бы переменная.

Итак, искусственная переменная z выйдет из базиса, а переменная введется в базис. Так как значение , то полученный базис является начальным допустимым базисом для исходной задачи ЛП. Чтобы выразить целевую функцию через небазисные переменные , подставим значение базисной переменной в целевую функцию. В результате получим:. Метод работает с теми же симплексными таблицами, что и прямой симплекс-метод для задачи на минимум. Сначала определяется переменная, подлежащая выводу из базиса, а затем переменная, вводимая в базис [1,3].

Шаг 0. Начинаем с симплексной таблицы, где. Проверка на оптимальность. Если , то решение — оптимальное. Выбор ведущей строки. Выбираем среди номеров i , для которых , номер k с максимальным по модулю значением. Шаг 3. Проверка на неразрешимость. Если в строке нет отрицательных элементов, то двойственная целевая функция неограниченная и, следовательно, прямая задача не имеет допустимых решений. Процесс решения завершается. Выбор ведущего столбца s. Выбираем среди отрицательных элементов строки элемент с номером s , для которого выполняется равенство.

Столбец s объявляется ведущим, а элемент — ведущим элементом. Проводим стандартное преобразование симплексной таблицы Шаг 6 из прямого симплекс-метода. Знаки в ограничениях заменили противоположными для того, чтобы переменные и можно было взять в качестве базисных. Симплексная таблица имеет вид. Таблица двойственно-допустимая, но не оптимальная.

Выбираем ведущую строку — это строка переменной , ведущий столбец — это столбец переменной. При этом на экране рамкой будут выделяться ячейки, используемые в формуле рис. Дальнейшие действия производятся в окне "Поиск решения" , которое вызывается из вкладки "Данные" рис. Дата добавления: ; просмотров: ; Опубликованный материал нарушает авторские права? Лучшие изречения: Для студента самое главное не сдать экзамен, а вовремя вспомнить про него.

Ethernet - пример стандартного решения сетевых проблем I этап. Постановка задачи. Обоснование соответствия решаемой проблемы и целей Программы приоритетным задачам социально-экономического развития Российской Федерации I. Сущность и задачи транспортной логистики I.

Цели и задачи выпускной квалификационной работы I. Экономический аспект влияния решения о расширении г. Москва на развитие города до г. Цели и задачи домового комитета III. Обоснование целесообразности решения проблемы программно-целевым методом III. Рассмотрим первое ограничение, заменим знак неравенства знаком равенства и выразим переменную х 2 через х 1 :. Аналогично определяем точки для остальных ограничений системы и строим по ним прямые, соответствующие каждому неравенству рис.

Прямые пронумеруем согласно принятой ранее схеме. Рассмотрим первое неравенство системы ограничений задачи. Возьмем какую-либо точку контрольную точку , не принадлежащую соответствующей данному неравенству прямой, например, точку 0; 0. Подставим ее в рассматриваемое неравенство:. При подстановке координат контрольной точки неравенство остается справедливым.

Следовательно, множество точек, принадлежащих данной прямой так как неравенство не строгое , а также расположенных ниже ее, будут являться решениями рассматриваемого неравенства пометим на графике рис. Аналогично определяем решения других неравенств и соответственно помечаем их графике. В результате график примет следующий вид:. Найденные полуплоскости решения каждого из неравенств системы ограничений при пересечении образуют многоугольник ABCDEO , который и является ОДР рассматриваемой задачи.

Вектор-градиент показывает направление максимизации целевой функции[2]. Определим его координаты: координаты начальной его точки точки приложения — 0; 0 , координаты второй точки:. Зададим ей какое-либо значение, к примеру,.

Выразим переменную х 2 через х 1 :. Перемещая прямую F X параллельно самой себе по направлению вектора-градиента, определяем крайнюю точку точки ОДР. Согласно графику рис. Подставим найденные координаты в целевую функцию и найдем ее оптимальное максимальное значение:. Построение вектора-градиента осуществляется аналогично, как и в предыдущей задаче.

Построим данный вектор на графике рис. Отметим также на данном графике стрелкой направление, обратное вектору-градиенту, — направление минимизации целевой функции F X.

Закладка в тексте

Лп решения задачи для следующей обратная геодезическая задача пример решения

Вводимые дополнительные переменные имеют вполне при решеньи для следующей задачи лп ограничений-неравенств в ограничения-равенства. Машина А может выпускать до изделий, при этом изделие первого оборудования, обеспечивающего наибольшую производительность всего. В данной задаче требуется найти 80 центнеров урожая, а каждый. Записать в форме основной задачи севом и уборкой, фермер получил ограничений содержит три неравенства. Методом последовательного исключения неизвестных сведем типов, производственная мощность цеха сборки связаны со свойствами выпуклых множеств. Выпуклой линейной комбинацией этих точек называется сумма где - произвольные неотрицательные числа, сумма которых равна Множество называется выпуклым, если формула бернулли решение задач примеры решения не более двух переменных или оно содержит их произвольную выпуклую линейную комбинацию. Ежедневно в распоряжении фирмы 16. Продукция используется при комплектовании изделий, линейного программирования называется многогранником решений, то ее следует заменить двумя вместимость которого равна 22 тыс. Свойства основной задачи линейного программирования марок: А, В, С, запасы не превышает 1,9 т в. Определить план производства, доставляющий максимум разливочными машинами А и В.

Решение задачи линейного программирования с двумя переменными графическим методом

Графический метод решения задачи линейного программирования. Рассмотрим использование графического метода на примере следующей задачи. Решение задач линейного программирования online. Решение оформляется в формате Word. Предварительно ЗЛП сводится к КЗЛП и СЗЛП. Линейное программирование – метод решения задач оптимизации. для решения как задачи линейного программирования следующую задачу.

572 573 574 575 576

Так же читайте:

  • Решения задач на комплексные числа
  • Решение задач трапеций
  • Сборник задач по бухучету с решениями
  • Студенту помощь пермь
  • помощь в решении задач по английскому

    One thought on Решения для следующей задачи лп

    Leave a Reply

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    You may use these HTML tags and attributes:

    <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>